泰国洪灾5天经济损失约122.83亿泰铢 曼谷占57%

泰国商会大学经济与商业预测中心初步测算,9月25日至29日曼谷及26府洪灾造成约122.83亿泰铢经济损失,相当于全年GDP的0.066%,其中曼谷损失约70.14亿泰铢。

作者头像:南风以诺财经商业泰国网传媒作者:南风以诺编辑:泰华新闻编辑部阅读 --
泰国洪灾5天经济损失约122.83亿泰铢 曼谷占57%
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水还没有完全退去,第一张经济账单已经浮出水面。

9月28日,泰国商会大学经济与商业预测中心对9月25日至29日的洪灾影响作出初步测算:曼谷及26府在5天内的经济损失约为122.83亿泰铢,相当于泰国全年国内生产总值的0.066%。

其中,曼谷损失约70.14亿泰铢,占总额的57%,约为曼谷地区生产总值的0.11%;曼谷周边地区损失约18.39亿泰铢;东部地区损失约29.76亿泰铢,其中春武里府一地约损失21.01亿泰铢。

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如果只为理解体量,将122.83亿泰铢机械平均到5天,相当于每天约24.57亿泰铢、每小时约1.02亿泰铢、每分钟约170.6万泰铢。

这不代表损失按分钟匀速发生。它只是提醒民众:洪水不会看财报,却很懂得挑经济命门——道路、商场、仓库、酒店、工厂、上班时间,以及游客的信心。

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理解这组数字,先要看到两本账。

世界银行在灾害评估中通常将经济后果分为“损坏”和“损失”。

“损坏”指洪水直接毁掉的资产,例如住宅、汽车、机器设备、商品库存和农作物;“损失”指灾害发生后未能完成的生产、减少的营业收入,以及企业为绕路运输、紧急调货、租用设备而增加的支出。

泰国商会大学此次公布的122.83亿泰铢,主要属于第二类:经济活动停顿或受阻所形成的损失。房屋进水、车辆报废、商店库存泡水、农田减产等财产损坏尚未纳入,需要等水位下降、现场调查结束后另行评估。换句话说,这张账单只打开了第一页。

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这里还有一个容易被忽略的细节:这项测算覆盖9月25日至29日,但公布时间为9月28日,最后一天仍带有预测性质。经济与商业预测中心采用的基础情景,是积水在约一周内明显缓解;若洪水持续更久,损失数字还要重新调整。

政府将9月28日至29日列为曼谷、暖武里府、巴吞他尼府和北榄府的特别公务假日,也会增加工作日损失。不过,特别公务假日不等于所有企业和银行统一停业。泰国央行并未宣布这两天为金融机构假日,各银行可依积水程度和员工安全自行决定网点开放情况,同时维持线上服务。

这一区别很重要。远程办公可以保住电脑屏幕里的会议,却无法自动保住楼下餐馆的午餐订单,也无法替代出租车司机、小摊商贩、快递员和日薪工人当天失去的收入。

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曼谷并非本轮洪灾中面积最大的受灾区,却成了经济损失最集中的地方。原因藏在城市的经济密度里。

一条乡村道路积水,可能影响几十户人家和一批农产品;曼谷一条主干道积水,可能同时切断住宅区、写字楼、商场、学校、酒店、物流节点和轨道交通接驳。水深相同,经济后果完全不同。

曼谷的贸易和服务业高度依赖人口流动。消费者到不了商场,员工进不了公司,外卖和货车绕路,酒店客人赶不上航班,损失便沿着城市网络扩散。商场少卖的一顿饭、酒店退掉的一间房、日薪工人少做的一天工,通常无法在水退后完整补回来。

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这解释了一个常见现象:积水未必进入商店,商店仍可能没有生意;工厂厂房没有被淹,原料、员工或货车进不去,生产照样受到影响。

截至9月28日,拉甲邦工业区和邦灿工业区公共区域出现约20至50厘米积水,但泰国工业部表示,暂未发现重要厂区或工厂出现明显经济损坏。泰国当前承受的冲击仍以城市交通、消费、旅游和服务业中断为主,与2011年大批工业园长期被淹的局面存在明显差异。

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0.066%放在全年国内生产总值面前,似乎只是一个小数点后的数字。

但分母会“骗人”。

此次损失发生在短短5天,而且高度集中于曼谷及周边经济核心区。若把全年GDP简单平均到365天,5天约占全年产出的1.37%;0.066%的全年GDP,相当于全国平均5天产出的约4.8%。

这只是帮助理解量级的数学换算,不能代替正式模型,却能说明:用全年经济总量衡量一次局部、短时冲击,很容易稀释现实痛感。

损失的分配也不平均。

大型企业拥有现金储备、备用仓库、远程办公系统和多条供应链;街边小店、日薪工人、出租车司机和小型旅行社通常没有这些缓冲。同样少赚5000泰铢,对大型商场可能只是一笔波动,对靠每日现金流维持房租和生活的人,却可能意味着下一期债务无法按时偿还。

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世界银行《坚不可摧》报告提出,灾害的严重程度不能只看资产损失,还要看居民消费能力、收入恢复时间与社会保障覆盖。低收入家庭名义上损失的资产可能较少,但损失占其收入和储蓄的比例更高,生活恢复也更慢。

经济学里还有一个略显冷的玩笑:家里的冰箱被洪水泡坏,再买一台新冰箱,销售额会进入GDP;可这个家庭并没有因此多拥有一台冰箱,只是花钱把原有生活买了回来。

所以,灾后重建可能推高某些季度的投资和消费,却不能证明居民生活已经恢复。GDP记录生产流量,不记录每个家庭为恢复原状付出了多少焦虑、债务和时间。

第一本是资产账。

住宅、汽车、道路、机器、库存和农作物受损,通常要等水退后才能逐项清点。本轮122.83亿泰铢尚未包括这些项目,最终总损失高于当前估算并不意外。

第二本是停摆账。

商店关门、员工缺勤、航班和行李处理延误、货物无法按时送达,都属于营业和生产流量损失。2026年《科学报告》刊登的泰国乌汶府研究显示,河流洪水会改变居民的工作、购物和接送活动,传统交通模型若只统计道路车速,很容易漏掉人们取消出行、改变目的地和重排日常活动所产生的经济影响。

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第三本是链条账。

物流节点受阻后,损失会传给未被水淹的企业。零部件晚到一天,下游生产线也可能减产;游客没有取消赴泰行程,却把曼谷住宿改到其他城市,曼谷酒店仍会损失收入。

泰国国家旅游局成都办事处已将此次曼谷洪灾称为中国市场的“认知危机”。其基础情景判断是:若积水在9月30日前明显缓解,所负责的中国西部市场游客量可能较原目标减少5%至10%;若9月29日至30日再遇强降雨,最差情景为减少15%至20%。

此处,5%至10%是成都办事处针对其负责市场所作的情景评估,不能扩大为整个中国赴泰市场已经下降同样幅度。

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第四本是恢复账。

清淤、消毒、维修、重新采购库存、支付临时运输费,都会占用企业现金。很多小商户并非营业恢复就能立刻回到原点,他们还要偿还洪水期间积下的房租、贷款和供应商账款。

洪水的经济后果因此具有“拖尾”:水位下降很快,资产负债表恢复得慢。

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谈泰国洪灾经济,绕不开2011年。

世界银行当年的灾后评估显示,2011年洪灾造成约1.425万亿泰铢损坏和损失,其中实物资产损坏约6303.54亿泰铢,生产和收入等损失约7951.91亿泰铢,后者占总额约56%。

制造业承担约70%的损失,约90%的损坏和损失落在私营部门;洪灾还使泰国2011年经济增速比灾前预测低约1.1个百分点。

2015年,治水与供应链学者原口真理子和乌帕马努·拉尔进一步研究发现,2011年洪水经由汽车、电子和硬盘产业的供应链传向海外,受影响范围远远超出积水地图。

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2020年发表于《水资源研究》的模型估算则显示,2011年泰国洪灾仅工业和服务业的营业中断损失便约为147亿美元,约相当于模型所估直接经济损坏的三分之二。

2026年这轮洪灾目前仍以短期城市内涝、人员出行和服务业受阻为主要特征,尚无证据显示已出现2011年那种大范围、长时间工业停产。

两场洪灾不能只按金额大小直接比较:当前数据主要计算5天经济活动损失,2011年的1.425万亿泰铢则同时涵盖资产损坏以及持续多年的后续损失。

不过,两场灾害指向同一个薄弱点:经济活动越集中,供应链越追求低库存和准时送达,洪水切断一个关键节点后,损失扩散得越快。

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城市治水当然需要泵站、排水隧道、闸门和堤坝,但研究已多次提醒,工程设施只能承担一部分任务。

2017年,玛希隆大学学者努安占·辛克兰研究泰国洪水治理后提出,泰国需要减少对临灾抽水、筑堤和紧急救援的单一依赖,把土地利用、建筑管制、公众参与、风险保险和跨机构协作纳入长期治理。

2023年针对曼谷北部及巴吞他尼府交界地区的研究,则尝试将湿地、蓄水空间、绿地和社区设计纳入防洪,使雨水获得暂存和渗透空间,同时改善水质、生态和公共空间。

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“海绵城市”听起来很温柔,执行起来却很现实:谁愿意为水留下土地?开发项目是否服从洪水风险分区?工业区把水排出去后,周边社区会不会承受更高水位?这些问题无法只靠购买更多抽水机解决。

2026年发表在《理论与应用气候学》的湄南河流域研究,使用36个气象站和30个气候模型进行预测。模型结果显示,到2076年至2100年,年降雨量可能仅增加4%至6%,但8月至10月降雨可能增加9%至14%,连续5日极端降雨增加9%至12%,洪水总量则可能增加19%至31%。历史上的百年一遇洪水,在高风险情景下可能缩短为约30至35年一遇。

这组结果揭示了一个不太直观的事实:危险程度不只取决于一年总共下了多少雨,还取决于雨是否集中在几天内,以及河道、蓄水区和城市排水系统能否同时接住这批水。

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世界银行2023年的泰国经济监测报告估算,到2030年,若再次遭遇类似2011年的“五十年一遇”洪水,生产损失可能超过GDP的10%。该报告同时指出,泰国水治理仍面临机构分散、基础设施老化、运营维护资金和人员不足等问题。

世界银行2025年发布的泰国气候与发展报告进一步测算:如果缺少有力的适应措施,洪水、海岸侵蚀、缺水和高温等气候冲击合计可能使泰国2050年GDP比基准情景低7%至14%;

防洪、海岸保护、水安全和降温等适应性投资的年化成本略高于GDP的1%,却可能使2050年GDP比维持现状的情景高出4%至5%。这些数字来自长期模型,并非对本轮洪灾的损失预测,但它们说明,防洪预算应被视为生产力投资,而非单纯救灾支出。

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第一,建立动态经济损失监测。

除了统计积水深度,还应结合道路流量、公共交通、支付数据、企业缺勤率、物流延误和旅游退订情况,在保护个人隐私的前提下形成实时评估。救助资金才能更快找到收入已经中断、资产却未必明显受损的人。

第二,优先保护关键城市网络。

医院、机场、铁路、仓储中心、能源设施和工业区需要多条备用通道。曼谷交通研究已经显示,排水工程与轨道交通政策配合,效果高于只处理道路积水。城市经济韧性,说到底是关键服务在受灾时还能保留多少功能。

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第三,把日薪工人和小商户放进救助核心。

快速现金补助、短期停息、贷款展期、低成本恢复资金和简化理赔,通常比水退数月后再发放补偿更有效。企业缺的常常不是一笔遥远的大额贷款,而是重新开门前的几天现金流。

第四,重新计算土地的价值。

一块湿地或蓄水区在平日看似没有商业产出,暴雨来临时却能减少道路中断、房屋受损和企业停摆。若城市规划只计算卖地收入,不计算失去蓄水能力后的长期成本,便会把今天的财政收入变成明天的洪灾账单。

122.83亿泰铢,是一项初步估算,也是一次提醒。

它告诉人们,衡量洪灾严重程度,不能只看水淹到脚踝、膝盖还是车窗。更关键的问题是:多少条道路失去通行能力,多少人无法工作,多少商户失去现金流,多少游客改变行程,多少企业需要借债才能重新开门。

曼谷平日最昂贵的东西,未必是商场租金,而是时间。洪水把时间堵在路上,经济账单便开始滚动。

水位终会下降。企业债务、家庭储蓄的缺口和游客信心的恢复,却有自己的水位线。

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